Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00047VF
Aufgaben

Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern echte Applikationen bauen, die in der Fahrzeugproduktion zum Einsatz kommen? In Deiner Abschlussarbeit im MO360 Product Owner Team steht genau das im Mittelpunkt: das Entwickeln und Testen datengetriebener Applikationen.

Unser Bereich MO360 Product Owner (MO/ETS) verantwortet die zentrale Gestaltung, Umsetzung und Steuerung der Digitalisierung für das globale Produktionsnetzwerk von Mercedes-Benz Cars Operations (MO). MO360 ist dabei unser digitales Rückgrat für die Fahrzeugproduktion. In einem engagierten Team arbeitest Du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen – und agierst dabei als Schnittstelle zwischen Fachbereich/Kunde und unseren Entwicklungspartnern. Mehr dazu: https://group.mercedes-benz.com/technology/digitalisation/

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Mitwirkung an der Entwicklung und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen mit Fokus auf Data Analytics

• Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sowie Konzeption von Analyse- und Reporting-Lösungen für datengetriebene Entscheidungen

• Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data-Use-Cases für die Produktion

• Testing und Begleitung des Release-Prozesses neuer Applikationsversionen (inkl. Release-Management)

• Enge Schnittstellenarbeit zwischen Kunde/Fachbereich und Entwicklungspartnern: Anforderungen aufnehmen, übersetzen und deren Umsetzung begleiten

• Nutzung von Generative AI, um fachliche Datenpunkte systematisch zu verknüpfen und Entwicklungsprozesse zu unterstützen

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Profil

• Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Informationsmanagement, Digital Transformation/Business o. ä.

• Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (z. B. Python, SQL o. Ä.)

• Erste Erfahrung oder Interesse an Datenanalyse, Applikationsentwicklung und Testing

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:

• Überdurchschnittliches Engagement und hohe Lernbereitschaft

• Analytische Denkweise und strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise

• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit an Schnittstellen – du kannst zwischen technischen und fachlichen Ansprechpartnern vermitteln

• Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit und Offenheit für neue Themen

• Bereitschaft, den Status quo herauszufordern und Veränderungen selbstständig voranzutreiben

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Wir bieten

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café

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