Das Institut für Oberflächentechnik (IOT) der RWTH Aachen University ist führend im Bereich der Forschung und Entwicklung von Füge- und Oberflächentechniken. Unsere Expertise umfasst die industriell relevanten Technologien wie Thermisches Spritzen, Physical Vapour Deposition (PVD), Auftragschweißen sowie Hart- und Auftraglöten. Unser engagiertes und diverses Team nutzt diese Technologien, um innovative Lösungen für den Umweltschutz und die Ressourcenschonung zu entwickeln. Unser Ansatz zeichnet sich dabei durch die Bandbreite von Grundlagenforschung bis hin zur praxisnahen Umsetzung aus.

Im Fokus unseres aktuellen Projekts steht die Optimierung des Thermischen Spritzprozesses. Mithilfe von Maschinellem Lernen streben wir danach, den Ressourcenverbrauch signifikant zu reduzieren und die Effizienz des Plasmaspritzens zu erhöhen. Durch den Einsatz einer Hochgeschwindigkeitskamera zur präzisen Analyse des Schichtaufbaus können wir wertvolle Daten gewinnen, die es uns ermöglichen, Prozessparameter zu optimieren. Diese datengesteuerte Herangehensweise führt zur signifikanten Einsparung von Energie, Ressourcen und Zeit, indem sie den Beschichtungsprozess effizienter gestaltet.

Projektmanagement: Sie betreuen eigenständig öffentlich und/oder industriell geförderte Forschungsprojekte im Bereich der Oberflächentechnik. Dies umfasst:

• Prozessdiagnose: Einsatz moderner Hochgeschwindigkeitskameras zur detaillierten Beobachtung und Diagnose des Beschichtungsprozesses.
• Datenanalyse: Auswertung der aufgenommenen Bilder mittels fortschrittlicher Bilderkennungssoftware.
• Machine Learning: Entwicklung und Training von Algorithmen zur Analyse und Optimierung der Prozessparameter.
• Optimierung: Nutzung von Machine-Learning-Techniken zur Vorhersage und Einstellung optimaler Prozessparameter für eine verbesserte Ressourcenschonung.

Wissenschaftliche Arbeit: Sie erarbeiten wissenschaftliche Grundlagen und entwickeln anwendungsbezogene Lösungen zu aktuellen Herausforderungen in der Oberflächentechnik.

Kommunikation und Präsentation: Sie präsentieren Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und vertreten das Institut in Fachgremien und Arbeitskreisen.

Lehre und Ausbildung: Unterstützung bei Lehrveranstaltungen und praktischen Übungen im Bereich der Oberflächen- und Beschichtungstechnik, um Ihr Wissen an Studierende weiterzugeben.

Akademische Qualifikation: Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einem technischen Bereich wie Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen überdurchschnittlich abgeschlossen.

Selbstständigkeit und Initiative: Sie sind bekannt dafür, Projekte selbstständig zu planen und durchzuführen, Probleme aktiv anzugehen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Teamfähigkeit und Kommunikationskompetenz: Sie sind ein/e Teamplayer/in und verfügen über ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten, sowohl im wissenschaftlichen Austausch als auch in der Lehre. Sie sind in der Lage, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu vermitteln.

Sprachkenntnisse: Sie beherrschen Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift, was Ihnen ermöglicht, auf nationalen und internationalen Ebenen zu kommunizieren und zu publizieren.

Problemlösungsfähigkeit: Sie zeichnen sich durch eine analytische und zielorientierte Arbeitsweise aus, die es Ihnen ermöglicht, komplexe Probleme effizient zu lösen.

Technische Kenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Anwendung dieser Technologien auf reale Probleme, insbesondere im Bereich der Oberflächentechnik.

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet Zunächst auf 2 Jahre.
Eine befristete Weiterbeschäftigung auf insgesamt 5 Jahre mit dem Ziel der Promotion ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.