Cloud & Reliability Engineer (m/w/d) - Fokus Machine Learning & Generative AI

Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherstellen und bei Vorsorge unterstützen.

Mit diesem Anspruch entwickeln wir uns weiter. Hin zu einem dynamischen Unternehmen in einem digitalen Markt, mit Freiraum für neue Impulse und gesellschaftlicher Verantwortung. Unsere besondere Kultur macht es möglich: Wir stehen füreinander ein, über Standorte, Fachrichtungen und Karrierelevel hinweg. Wir arbeiten miteinander, denn nur gemeinsam können wir das höchste Gut des Menschen erhalten und Gesundheit weiterdenken. Deshalb: Finden Sie Ihren Grund, bei uns zu arbeiten.

Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und noch ca. 30 weitere Standorte in Deutschland.

• Sie bauen Cloud-Infrastrukturen für Machine-Learning- und Generative-AI-Workloads mithilfe von Infrastructure-as-Code-Tools auf und betreiben diese zuverlässig.
• CI/CD-Pipelines für Modelle, Datenpipelines und Anwendungen werden von Ihnen entwickelt und gepflegt, um wiederholbare und stabile Deployments zu ermöglichen.
• MLOps-Praktiken wie Modellversionierung, Deployment-Strategien und Lifecycle-Management setzen Sie um und entwickeln sie kontinuierlich weiter.
• RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und LLM-Inference-Services werden von Ihnen in Produktionsumgebungen betrieben, überwacht und skaliert.
• Sie implementieren umfassendes Monitoring für Kosten, Latenzen, Verfügbarkeit und Ressourcenauslastung mit Tools wie CloudWatch, Prometheus oder OpenTelemetry.
• Reliability-Standards wie Resilience-Testing, Incident Response und Security Hardening etablieren und pflegen Sie nachhaltig.

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder über eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Ein fundiertes Verständnis zentraler AWS-Services für Machine Learning, Generative AI und Infrastruktur (z. B. SageMaker, Bedrock, Lambda, Batch, Step Functions, ECS/EKS) zeichnet Sie aus.
• Infrastructure-as-Code-Ansätze (z. B. Terraform, AWS CDK, Pulumi oder CloudFormation) wenden Sie sicher an und automatisieren damit Cloud-Deployments.
• In der Containerisierung und Orchestrierung mit Docker, Kubernetes/EKS und Helm bringen Sie solide Erfahrung mit.
• Sie besitzen praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie in der Umsetzung moderner MLOps-Praktiken inklusive Modellversionierung, Drift-Detection und Lifecycle-Management.
• Mit Observability- und Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK oder CloudWatch sind Sie bestens vertraut und stellen damit Stabilität und Effizienz produktiver Systeme sicher.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Bash sowie ein gutes Verständnis von Reliability-, Security- und Cloud-Praktiken runden Ihr fachliches Profil ab.
• Sie haben sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau

Bis zu 39 Tage Urlaub

Wir bieten mindestens 30 Urlaubstage im Jahr, ab dem 40. Lebensjahr sogar 32. Zudem kann Urlaubsgeld in freie Tage umgewandelt werden. So sind bis zu 37 bzw. 39 Tage Urlaub im Jahr möglich.

38-Stunden-Woche

Wir ermöglichen unseren Mitarbeitenden eine gute Work-Life-Balance.

Gleitzeitmodell mit Homeoffice-Möglichkeit

Wir ermöglichen eine hohe Flexibilität in der Arbeitsgestaltung.

Urlaubs- & Weihnachtsgeld

Als kleine Finanzspritze jedes Jahr zusätzlich zum regulären Monatsgehalt.

Corporate Benefits

Zahlreiche Vergünstigungen, zum Beispiel bei Handytarifen, Reisen, Versicherungen, Veranstaltungen und vielem mehr.

Tarifverträge & regelmäßige Gehaltserhöhung

Wir garantieren Lohngleichheit und eine faire Bezahlung mit festen Gehaltssprüngen nach Tarifvertrag. Damit schaffen wir Rückhalt und Orientierung.

Gesundheitsangebote:
Gympass, JobRad, 7Mind, CyberHealth, HelloBetter

Neben gesunder Führung und einer modernen Arbeitsumgebung bieten wir innovative Angebote zu Bewegung, psychischer Gesundheit und Ernährung..

Teilzeitmöglichkeit

Wir leben Vereinbarkeit, deshalb ist bei uns jeder Job auch in Teilzeit möglich – auch Führungspositionen.

Lebensarbeitszeitkonto

Unsere Mitarbeitenden können ihre geleistete Arbeitszeit ansparen und zu einem späteren Zeitpunkt, zum Beispiel für eine längere Auszeit nutzen.

Sabbatical

Um den Kopf frei zu bekommen, Träume zu verwirklichen oder sich persönlich weiterzuentwickeln.

Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge

Wir zahlen den Höchstsatz an vermögenswirksamen Leistungen von 480 Euro im Jahr.

Individuelle Förderung & Weiterbildung

Wir ermöglichen eine individuelle Weiterentwicklung und fördern unsere Mitarbeitenden aktiv – je nach Bedürfnis und Kompetenz.

Offene Kultur & Engagement:
LGBTQIA*-Community, Frauennetzwerk, Väternetzwerk

Mit Hospitationen, Communitys, Netzwerkveranstaltungen und Vorstandsdialogen fördern wir Transparenz, Offenheit und Respekt für alle.