Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003UMB
Aufgaben

In unserer Abteilung verantworten wir die Entwicklung der Klimatisierungssysteme für alle Mercedes-Benz Cars Baureihen und sind führend in den Bereichen thermischer Komfort, Luftqualität und Effizienz.

Der strategische Wandel hin zur Elektromobilität eröffnet unserem Bereich neue Chancen und spannende Herausforderungen, insbesondere im Hinblick auf Effizienz und Systemauslegung. In diesem dynamischen Umfeld suchen wir Mitarbeitende, die persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche, anspruchsvolle Aufgaben schätzen.

Als Teil des Teams „Software & Funktionsentwicklung“ arbeitest du an der Integration von generativen KI-Systemen in die interne Entwicklungsumgebung.

Deine Hauptaufgabe besteht darin, ein lokal betriebenes Prompt-System (z. B. auf Basis von Ollama/Llama) zu konzipieren, aufzusetzen und über ein nutzerfreundliches Frontend zugänglich zu machen.

Dies umfasst im Detail:

• Aufbau und Konfiguration einer lokalen KI-Laufzeitumgebung (z. B. Ollama, Llama 3 70B) auf interner Server-Hardware
• Entwicklung eines Frontends (z. B. in Python/Streamlit oder Web-basiert) zur interaktiven Nutzung der KI im Intranet
• Einbindung interner Datenquellen (z. B. Excel-Dateien, PDF-Dokumente, Netzlaufwerke) als automatisch durchsuchbaren Kontext
• Umsetzung von RAG-Mechanismen (Retrieval Augmented Generation), damit die KI Antworten auf Basis interner Dokumente geben kann
• Dokumentation der Systemarchitektur, Datenanbindung und Sicherheitsaspekte

Die Tätigkeit kann ab Januar 2026 beginnen.

Ziel ist der Aufbau eines internen, datensicheren KI-Assistenzsystems, das Mitarbeiter*innen über ein Frontend nutzen können, um Entwicklungs-, Test- und Dokumentationsaufgaben zu beschleunigen.

Die/Der Praktikant*in legt damit den Grundstein für die Integration von Large Language Models in die Entwicklungsprozesse des Fachbereichs.

Profil

• Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbarer Studiengang.
• Erfahrung in Python-Programmierung, idealerweise mit Frameworks wie Streamlit, FastAPI oder Flask.
• Grundkenntnisse im Umgang mit LLMs / generativer KI (OpenAI API, Ollama, LangChain o. ä.).
• Verständnis für Datenanbindung (z. B. Excel, CSV, Datenbanken) und Web-Schnittstellen.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Wir bieten

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote

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