Deine Herausforderung: KI, die Expertenwissen versteht – und industriell skalierbar macht

ai-predict ist eine KI-Softwarefirma mit Fokus auf Spezialchemie und produzierende Industrie. Unser Anspruch geht über klassische Data-Science-Ansätze hinaus:
Wir entwickeln AI Twins, die Daten, naturwissenschaftliche Modelle (z. B. Physik, Chemie) und implizites Expertenwissen aus Industrie und Produktion systematisch vereinen.

• Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer industrieller Datensätze aus der Spezialchemie (z. B. Lacke, Klebstoffe, Polymere, Druck- und Produktionsprozesse).
• Entwicklung hybrider Modellansätze und Aufbau erklärbarer und robuster Modelle [MS2]
• Kritische Bewertung von Modellannahmen, Unsicherheiten und Grenzen – mit Fokus auf industrielle Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit
• Fachliche Verantwortung für Projekte oder Teilprojekte – von der Datenaufnahme bis zur produktiven Nutzung
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden aus Spezialchemie und produzierendem Gewerbe, inkl. Vor-Ort-Terminen zur Prozess- und Anforderungsanalyse

• Abgeschlossenes Studium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Verfahrenstechnik oder Data Science
• Relevante Erfahrung in der Modellierung industrieller oder naturwissenschaftlicher Fragestellungen (idealerweise Spezialchemie oder angrenzende Bereiche)
• Erfahrung mit inversen Problemstellungen (z. B. Rezeptur-, Formulierungs- oder Prozessoptimierung) von Vorteil
• Deutsch und Englisch sind für diese Position wichtig – mindestens als Zweitsprachen

Technische Skills

• Sehr gute Python-Kenntnisse (u. a. Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Erfahrung mit Optimierungsverfahren (z. B. Optuna, pymoo) und Visualisierung (Matplotlib, Plotly)
• Strukturierte, reproduzierbare Arbeitsweise (Git, Tests, saubere Modellpipelines).
• Grundverständnis für Softwarearchitektur und die Überführung von Projekten in modulare Produktbausteine

Persönliche Stärken

• Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – intern wie extern
• Eigeninitiative und Lösungsorientierung in forschungs- und projektgetriebenen Umfeldern
• Unternehmerisches Denken: Sie erkennen Skalierungspotenziale und denken konsequent in Produktlösungen
• Gute Selbstorganisation und die Fähigkeiten Prioritäten zu setzen
• Problemlösungskompetenz und Tüftlermentalität

• Innovative, anspruchsvolle KI-Projekte mit realem Impact
• Kombination aus Naturwissenschaft, KI und Softwareprodukt-Entwicklung
• Remote-First-Arbeitsmodell mit regelmäßigem persönlichem Austausch im Team und beim Kunden
• Attraktive Vergütung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
• Gestaltungsspielraum: Du baust nicht nur Kundenlösungen, sondern prägst aktiv unsere Plattform und Strategie